使用人工智能的受访者的倍。通过确定的优先级可以改善数据驱动的决策并为更强有力的战略协调奠定基础。丹麦运输航运和物流公司马士基利用人工智能重新评估和定义了如何衡量其遍布全球港口运输和仓库的个资产网络的吞吐量和生产力。一线管理人员必须决定关键绩效的最佳定义是通过尽快装卸船舶或卡车最大化吞吐量还是通过管理装载流程以便运输能够可靠地按计划出发。度可靠性通过确定的优先级可以改善数据驱动的决策并为加强组织一致性奠定基础。这一。
决定将对企业产生巨大的实际影响。在码头使用更多设备进行装卸会增加吞吐量但会增加短期成本额外的设备意味着额外的费用。相比之下仅使用足够的设备来确保准时出发会降低成本但会限制吞吐量。根据经验现场一线 智利电话号码表 管理人员认为速度尽快装卸船舶是正确的绩效衡量标准。为了检验这一假设马士基的数据科学团队开发了数字孪生人工智能驱动的模型来代表每种方法并评估它们在整个。
价值链中的影响。他们的结论是使用较少的装载设备可以避免转运点或与公路和铁路等其他运输方式连接时出现的瓶颈。他们还发现一个港口的速度加快会导致其他地方的速度减慢。遵守可靠的时间表还可以降低成本并提高准时到达率。马士基首席数据官霍莉兰德里表示放慢速度是一个违反直觉的指标。在供应链中使用数字孪生既可以解释又可以证明使用更少的设备是合理的。仅在一台。 |
