出，该论文遭到了 IBM 的质疑。
IBM 提供量子平台（高达133 个量子比特），并拥有世界上最大的量子设备Condor，其量子比特超过 1,000 个，并计划在 10 年内开发出 100,000 个量子比特的设备，
纯量子公司：Xanadu（最多216 个量子比特）、Rigetti（最多84 个量子比特）、
Microsoft Azure Quantum和Amazon Braket正在分发来自其他提供商的设备。
量子电路（即使是那些实现 ML 模型的电路）并非用于处理经典数据（例如图像或文本）。它们旨在处理量子数据，即从底层量子力学过程中产生的任何数据，例如分子的某些属性，或量子设备 法国电报数据 生成的数据（此处有一些示例）。
为了将 QML 算法应用于经典数据，必须首先通过量子嵌入将数据重新表述为量子态，指定生成数据的电路。这一步至关重要，因为它会影响算法的计算能力，并且关于其可扩展性的讨论仍在持续 [2]。研究最佳量子嵌入策略是一个活跃的研究领域。
将经典数据编码为量子数据
第一代量子机器学习
量子计算机能够在随量子比特数呈指数增长的状态空间上执行快速线性代数运算。第一代 QML 算法利用这种量子加速线性代数来解决无监督和监督学习任务：
Grover 算法可以为任何搜索过程提供二次加速，从而加速 LLM 中的 k-means、k-NN、训练感知器和计算注意力 [15]。 |
