云啤酒节的预测分析预测分析伦敦如何维护地铁七项原则商业智能和大数据主管表示公司必须从根本上检验其预测分析策略许多项目看起来都是零碎的。大多数公司缺乏总体规划例如在公司必须嵌入。 为此需要哪些技术需要进行哪些投资是时候考虑向数据驱动公司的持续转型。这包括战略治理框架和分析改进流程的正确组织锚定。自动化程度高尽管存在上述挑战和问题但仍有数量惊人的公。
云司已经实施或自动化了用于预测分析的流程。 目前只有少数人可以做到这一点。只有的公司没有自动化但这些工具是临时使用的。在的公司中所有 欧洲手机号码列表 报告在白天也是最新的员工可以通过前端阅读它们。五分之一的公司已将来自多个数据源的数据自动集成到目标数据库中提取转换加载。毫不奇怪这里的先驱是大公司。百分之九的公司已经根据当前的数据情况实施了自助预测分析的最高规则。这主要是级管理层提出的。
许多公司已经实施了预测分析流程。许多公司已经实施了预测分析流程。在分析方面谁为公司定下基调在的公司中经理及其部门负责分析计划。如果将或董事会的结果相加则结果为。这意味着分析是近三分之二公司的主题。在的公司中管理层正在推动分析项目向前发展。值得注意的是小公司的这一比例高达。但营销销售或客户服务等部门的负责人首席技术官或首席数字官也承担分析责任。员工需要数据素养预。 |
