考虑的固定效应包括总体平均值性别试验类型常规或长期试验积雪寻找麋鹿搜索中服从和搜索期间的服从以及试验时的年龄。大约三分之一的观察结果来自长期试验。如果积雪深度小于厘米则试验被认为是在裸露地面上进行约占试验的。的试验中都发现了麋鹿。狗的年龄各不相同因此根据试验时的年龄将狗分为五组两岁以下的狗为第一组两岁的狗为第二组三岁的狗为第二组。。。此外我们创建了一个变量它根据狗舍区引文。最小的犬舍区根据位置相似性进行合并犬舍区的观察数量从到不等。每年的试验次数从到不等。月是最受欢迎的试验月份试验次数最多。
总共有个观察结果而月份进行的试验由于数量较少而被认为是在月份进行的。月月和月进行的试验数量为例和分别。最后同一父母同一天出生的狗被认为是同一窝狗。数据包括窝。最终模 阿根廷手机号码数据 型是在中使用向后消除法构建的引文。使用方差分析测试固定效应的显着性。由于判断和垃圾效应数量较大因此在最终模型中被认为是随机效应。使用软件包版本版本中的方法估计方差分量和相关性引文。线性模型为其中和是观测值固定效应判断效应垃圾效应永久环境的向量分别是影响动物影响和残留。
和是相应的关联矩阵。假设随机效应呈正态分布预期值为且并且其中是对角矩阵是动物之间的加性关系矩阵。判断者窝仔永久环境和动物加性遗传成分的相应方差和残留效应为和分别。遗传力计算为在哪里未知节点类型字体未知节点类型字体未知节点类型字体是加性遗传方差是表型方差。性状之间的相关性基于和的双性状模型其中是克罗内克乘积是对角线中性状的加性遗传方差的矩阵非对角线中特征之间的协方差是单位矩阵和分别是永久环境效应和残余效应的协方差矩阵。 |
